最新研究：AI帮忙写程序 结果令人大跌眼镜

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最新研究：AI帮忙写程序 结果令人大跌眼镜

示意图。

随着AI（人工智能）和机器人技术的快速发展，人们在获得便利的同时，开始担心机器会抢走人类的工作。 不少人认为未来工程师只要对AI「说几句话」，就能轻松写出完美程序代码。 然而，2025年的一项最新研究让人们对此有了不同的认识。

美国康乃尔大学进行的这项研究，找来16位具有中等AI使用经验的开发者参与试验，测试2025年初最先进的AI工具，如Cursor Pro和Claude 3.5/3.7在真实编程任务中的表现。

研究中，246项任务被随机分为「允许」使用 AI 和「不允许」使用两组。

令人震惊的是，使用AI的开发者完成任务的时间竟然比不使用AI的慢了19%！

这与参与者和专家们的预期完全相反——他们原本预测AI能让任务时间缩短20%至39%。 这结果不禁让人疑惑：我们是不是高估了AI的能力？

为什么AI愈帮愈忙？

研究发现，AI的「帮忙」对资深开发者来说反而成了负担。 这些对项目细节了如指掌的工程师，发现AI给出的建议常常不合需求，甚至与项目的潜规则脱节，如项目中未明文记载、但参与者心照不宣的规范、惯例或特定做法。

这些通常是长期参与项目的开发者通过经验累积的知识，例如特定的程序码风格、未写入文件的设计逻辑、项目的优先级排序，或是团队内部的做事方式。

这种「隐性知识」（tacit knowledge）是AI难以学习的，只有长期参与项目的开发者才懂。

因此，AI的建议不仅没省时间，还让开发者得花更多精力修正或重写程序码。

研究团队分析了140小时的录像资料，发现使用AI的开发者把大量时间花在等待AI响应、检查输出和修改建议上。

统计显示，AI生成的程序码只有不到44%被直接采用，其余大多被改写或丢弃。 这就像请了一个热心但不熟悉状况的新人，结果反而拖慢进度。

AI的价值在哪？

这是否意味着AI一无是处？ 并非如此！ 研究指出，在开发者不熟悉的领域，例如新数据格式或初次撰写的测试程序，AI确实能派上用场，成为知识不足时的得力助手。

但在熟悉的项目中，AI「一厢情愿」的建议反而碍手碍脚。 研究显示，AI的真正价值在于补足知识盲点，而不是取代人类的直觉与经验。

这项研究让我们看清AI在实际应用中的真实面貌。 AI的实验室表现或许惊艳，但在真实世界中，效率未必如预期。

研究团队认为，这不代表AI无用，而是显示目前的工具还有进步空间，例如更快的响应速度、更精准的项目理解，甚至定制的训练方式。

与AI合作就像带新人：一开始可能手忙脚乱，但只要学会如何分工与引导，未来潜力无限。

研究提醒我们，AI终究是工具，关键在于如何驾驭它。 未来的顶尖开发者不是写程序最快的人，而是能精准判断何时用AI、何时靠自己的那一位。 未来，AI不会取代你，但懂得用AI的你，可能会取代别人。